- Analyse großer Datenmengen in Verbindung mit lokalen Klimamodellen, um klimabedingte Risiken für Wälder besser zu verstehen
- Entwicklung kontextabhängiger Handlungsempfehlungen zur Risikominderung oder -vermeidung
- Identifikation von Risikotypen (z. B. Trockenheit, Schädlingsbefall, Sturm) auf regionaler Ebene
- Berücksichtigung von Biodiversität sowie wirtschaftlichem Ertrag für eine nachhaltige Waldbewirtschaftung
- Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Baumarten, die auch in 20 bis 50 Jahren noch stabile und gesunde Wälder ermöglichen
Alle Bilder sind im Einvernehmen erstellt von Julia Jedlitschka.